IT 之家 10 月 18 日消息，南華早報今天（10 月 18 日）發布博文，報道稱在韓國首爾舉辦的第 31 屆操作系統原理研討會（SOSP）上，阿里云發布的 "Aegaeon" 的計算池化解決方案研究成果成功入選，可解決 AI 模型服務中普遍存在的 GPU 資源浪費問題。
IT 之家查詢公開資料，SOSP 是計算機操作系統領域的頂尖會議，相當于計算機操作系統界的 " 奧斯卡 "，其錄取率控制非常嚴格，平均每年收錄的論文數量僅有數十篇，入選論文代表了操作系統和軟件領域最具代表的研究成果。
博文稱云服務商當前在提供 AI 模型服務時，面臨著嚴重的資源效率低下問題。平臺需要同時托管數千個 AI 模型以處理海量并發 API 調用，但用戶請求往往高度集中在少數幾個熱門模型上，例如阿里巴巴的 Qwen 系列模型。
研究人員發現，這種 " 長尾效應 " 導致了嚴重的資源閑置：在阿里云的模型市場中，竟有 17.7% 的 GPU 算力僅被用于處理 1.35% 的請求，造成了巨大的成本浪費。
為解決這一痛點，Aegaeon 系統應運而生。它通過創新的 GPU 資源池化技術，允許單個 GPU 動態服務于多個不同的 AI 模型，打破了以往 GPU 與特定模型綁定的低效模式。
值得一提的是，阿里云首席技術官周靖人也是該論文的作者之一。周靖人是國際電氣與電子工程師協會會士（IEEE Fellow），國際計算機協會會士（ACM Fellow），阿里巴巴集團副總裁，阿里云智能 CTO、達摩院副院長。
